Vi bygger de fundamenter, organisationer er afhængige af - vil du være med?
Hos Usernest arbejder vi med det, alt andet hviler på: dataplatforme og AI-fundamenter, moderne organisationer kan regne med. Vi leder efter folk, der har lyst til at tænke med, stille spørgsmål og bygge noget, der holder. Kan du genkende dig selv i det, vil vi meget gerne høre fra dig.
Find ud af, om det er noget for dig
Du vil nok trives hos os, hvis du:
- Går op i, hvordan tingene faktisk virker
- Har lyst til at udfordre antagelser - også vores
- Vil bygge noget, der holder
Det får du hos os:
- Kolleger, der gerne vil hjælpe og sparre
- Plads til at tænke selv og præge retningen
- Arbejde, der rent faktisk bliver brugt
Vi bygger fundamentet - og AI'en ovenpå
Vi bygger ikke dashboards. Vi bygger fundamenter: dataplatforme, organisationer er afhængige af, og arkitekturer, der forbinder forretning og teknologi. Men vi stopper ikke ved fundamentet - vi bygger også AI'en ovenpå, så den rent faktisk virker, fordi den står på solid grund. Her får du lov at arbejde med det hele, fra fundament til AI.
De roller, vi oftest leder efter
Vi slår sjældent stillinger op - vi ansætter, når vi møder det rigtige talent. Herunder er de profiler, vi oftest leder efter. Genkender du dig selv, hører vi gerne fra dig, uanset om der lige nu er noget konkret ledigt.
Dataingeniører
- Struktur frem for genveje
- Pålidelighed frem for hurtige løsninger
- Fundamenter frem for pipelines
De fleste virksomheder bygger pipelines. Vi bygger fundamenter.
Du designer, hvordan data flyder, hvordan det modelleres, og hvem der ejer det - på tværs af systemer, teams og use cases.
- Designe og bygge dataplatforme, der skalerer
- Definere, hvordan data struktureres - ikke bare flyttes
- Arbejde på tværs af ELT, modellering og aktivering
- Sikre, at data er pålideligt, governed og brugbart
- Du går op i struktur og kvalitet
- Du stiller spørgsmål ved, hvordan tingene er bygget - ikke kun hvordan man bygger dem
- Du følger med i moderne værktøjer og open source-teknologier
- Du forstår, at tekniske beslutninger former forretningsresultater
AI Engineers
- Produktion frem for proof of concept
- Pålidelighed frem for hype
- Fundament frem for enkeltstående modeller
De fleste AI-projekter dør i pilotfasen. Det er dem, vi undgår.
Du bygger AI-laget oven på et fundament, der allerede er solidt - og sørger for, at det rent faktisk kommer i produktion og bliver ved med at virke.
- Bygge og drifte agentic AI-funktionalitet som agentic analytics og agentic prompting
- Omsætte use cases til AI, der kører stabilt i produktion - ikke kun i en demo
- Arbejde med prompting, evaluering og guardrails, så AI'en er til at stole på
- Bygge AI oven på et solidt datafundament - ikke løsrevet fra det
- Du har bygget AI-løsninger, der rent faktisk er i produktion
- Du ved, hvad der skal til for at gøre en model pålidelig og forklarlig - ikke kun præcis
- Du følger med i, hvad der sker inden for AI-modeller og -værktøjer
- Du tænker ansvarlighed og regulering (fx EU AI Act) ind fra starten
Data scientists
- Effekt frem for eksperimenter
- Klarhed frem for kompleksitet
- Brug frem for teori
De fleste modeller bliver aldrig brugt. Det er problemet.
Hos Usernest skal dit arbejde betyde noget - og blive brugt.
- Bygge modeller, der understøtter reelle beslutninger
- Omsætte data til indsigt, teams kan handle på
- Arbejde på tværs af analytics, AI og forretning
- Være med til at definere, hvordan data skaber værdi
- Du går mere op i effekt end elegance
- Du kan forklare komplekse ting enkelt
- Du forstår både data og forretningskontekst
- Du udfordrer, om noget skal bygges - ikke kun hvordan
Strateger
- Forretningseffekt frem for slides
- Retning frem for støj
- Beslutninger koblet til data
De fleste strategier når aldrig ind i systemerne. Det er der, værdien går tabt.
Du kommer til at operere mellem forretning, teknologi og data - og hjælpe med at gøre ambitioner konkrete.
- Identificere forretningspotentiale i data
- Bygge bro mellem interessenter på tværs af forretning, IT og compliance
- Definere use cases, der skaber målbar værdi
- Oversætte strategi til arkitektur og initiativer
- Du forstår, hvordan organisationer faktisk fungerer
- Du kobler forretningsambitioner med teknisk virkelighed
- Du stiller bedre spørgsmål - og udfordrer antagelser
- Du fokuserer på værdi, ikke kun frameworks
Ingen lag. Ingen gemmesteder.
Vi arbejder i små teams, tæt på problemet. Alle har en direkte linje til arbejdet - og til dem, det påvirker.
- Du taler med kunder
- Du er med til at sætte retning
- Du ser konsekvenserne af dit arbejde
Ingen overleveringer. Ingen gemmesteder bag proces.
Vi tager vores arbejde alvorligt - ikke os selv
Vi er ambitiøse omkring det, vi bygger. Men vi er også et team, man rent faktisk har lyst til at arbejde med.
- Vi hjælper hinanden
- Vi taler åbent
- Vi giver plads til at tænke og vokse
- Vi respekterer forskellige perspektiver
Der er høje forventninger - og højt til loftet.
Vi jagter ikke værktøjer
Vi bruger moderne, sammensætbare og åbne teknologier. Men værktøjer er ikke pointen. At forstå, hvad der skal bygges - og hvorfor - er.
Det vi værdsætter
Ejerskab, ikke afhængighed
I kontrollerer jeres data. I er ikke afhængige af, at en platform giver jer adgang til dem.
Robusthed, ikke bekvemmelighed
Langsigtet holdbarhed vinder over kortsigtede genveje.
Suverænitet, ikke lock-in
Jeres data skal være frie og under jeres egen kontrol, ikke bundet til én leverandør.
Klarhed, ikke kompleksitet
Datasystemer skal være forståelige og tilgængelige, ikke en black box.
Lad os være ærlige
Vi lægger ikke skjul på, at ambitionerne er høje.
Du bliver udfordret, og du skal have lyst til at tænke med - men du er ikke alene om det.
Til gengæld får du lov at:
- Arbejde med problemer, der betyder noget
- Bygge ting, der holder
- Være en del af et team, der er stolt af det, vi skaber
Skal vi tale sammen alligevel?
Det er sjældent, vi har noget konkret opslået - men vi vil altid gerne høre fra det rigtige talent. Vi vil gerne lære dig at kende, ikke kun dit CV. Derfor beder vi alle om at sende:
- En kort video, hvor du introducerer dig selv (2–3 minutter er rigeligt)
- Et link til din LinkedIn-profil
- Et par ord om, hvorfor du har lyst til at være med