Ejerskab i praksis
Konkrete eksempler på, hvad vi har bygget og driftet for vores kunder - over tid, ikke i ét enkelt projekt. Derfor optræder de fleste af vores kunder med flere cases herunder.
Chat med dine data
Hobbii er en af verdens største online garnbutikker. Data fra ERP, Shopify, webtracker og en lang række andre kilder lå spredt, upålideligt - og altid ét IT-ticket fra et svar. Vi har konsolideret det hele i ét fundament, udstillet det i et data clean room og lagt et semantisk lag ovenpå med Cube. Det er ikke en teknisk detalje - det er selve pointen: omsætning, kunder og de andre centrale begreber betyder det samme, hver gang, så AI’en kun kan svare inden for de definitioner og data, der er fastlagt i det semantiske lag, i stedet for at gætte eller opfinde dem. Datamiljøet er lukket - data forlader aldrig Hobbiis egne systemer undervejs.
Via agentic analytics taler Hobbiis ledende medarbejdere nu direkte med deres egne virksomhedsdata i almindeligt sprog og får svar og visualiseringer gennem Metabase, inde i Claude, på sekunder. Et dashboard er bagudskuende. Det her er det modsatte: agenter, der kommer med reflektioner baseret på fakta - ikke et statisk øjebliksbillede, nogen skal huske at åbne.
- Hobbii har sagt farvel til deres tidligere dashboard-værktøj, Locker, og sparer over 30.000 euro om året
- Data-teamet er ikke længere en flaskehals - forretningen finder selv svarene, fra spørgsmål til indsigt på sekunder i stedet for dage
- Beslutninger tages hurtigere, på data alle kan stole på
- Løbende forbedringer, der bygger oven på det fundament, vi har lagt sammen
„Usernest er den pragmatiske partner for e-handelsvirksomheder, der vil have deres datasetup rigtigt. Deres indblik i composable arkitektur og strategiske rådgivning viser vejen frem, baseret på en dyb forståelse af de vigtigste data use cases.“
- Tomas Antvorskov Krag, CTO, Hobbii
Ét medlem, hele vejen rundt
CA a-kasses udfordring er genkendelig hos mange af de organisationer, vi løbende taler med: data om det samme medlem lå fragmenteret og siloopdelt i forskellige systemer, uden mulighed for at genkende, at det var én og samme person på tværs af kanaler og kontaktpunkter. Vi har konsolideret alle data i ét datalake og lavet identity stitching, så et medlem nu kan genkendes, uanset hvor i systemlandskabet de dukker op - og CA kan for første gang se hele medlemsrejsen samlet.
Det lyder som en teknisk detalje, men er i virkeligheden grundstenen for alt det, der bygges ovenpå. Uden ét genkendeligt medlem er der ingen sammenhængende indsigt, ingen pålidelig segmentering og ingen mulighed for at handle proaktivt på et medlems situation. Med identity stitching på plads har CA nu et fundament, hvor hver berøring - et opkald, en ansøgning, et kursus, et jobopslag - kan kobles til den samme person og samlet fortælle historien om medlemmets rejse.
- Alle data konsolideret i ét datalake, på tværs af tidligere siloopdelte systemer
- Identity stitching gør, at det samme medlem genkendes på tværs af kanaler og kontaktpunkter
- Hele medlemsrejsen kan nu ses samlet - ikke som fragmenter spredt i forskellige systemer
- Fundamentet for at kunne handle proaktivt på et medlems situation, i stedet for at reagere bagudrettet
Fra kundeliste til kunderadar
Wexøe Industry distribuerer kabelmuffer, samleteknik og eltilbehør til installatører og elselskaber i hele Danmark - tusindvis af kunderelationer, der historisk levede spredt i ordrehistorik, regneark og den enkelte sælgers hukommelse. Oven på Core har vi bygget en RFM-model, der løbende scorer hver eneste kunde på, hvor for nylig, hvor ofte og hvor meget de handler. Resultatet er ikke et statisk regneark - det er et levende billede af hele kundeporteføljen, der opdateres i takt med at ordrerne triller ind.
Salg kan nu se med det samme, hvilke kunder der stille er ved at glide væk, hvem der er blevet vigtigere end sidste kvartal, og hvor der er mest at hente ved at bruge tiden rigtigt - i stedet for at prioritere efter mavefornemmelse. Wexøe kører Core med Operate: vi bygger og drifter fundamentet, de ejer data og retning.
Næste fase er agentic prompting. I stedet for at nøglemedarbejdere selv skal huske at spørge eller lede efter indsigter, får de dem leveret proaktivt, dér hvor det gør en forskel - Finans, Salg, Lager og de andre steder i organisationen, hvor et tidligt signal er værd at handle på.
- RFM-segmentering af hele kundeporteføljen, opdateret løbende oven på Core
- Salg ser, hvem der er ved at glide væk - før det rammer bundlinjen
- Wexøe kører Core med Operate: vi drifter stacken, de ejer dataen
- Næste fase: agentic prompting ruller ud til nøglemedarbejdere i Finans, Salg og Lager
Ser en af casene ud til at ligne jeres situation?
Book en samtale, og lad os tale konkret om jeres data og jeres use case.